Spesifikasi Hardware

Halaman ini membantu implementator memperkirakan perangkat keras untuk memasang OpenSIMRS di server milik faskes (on-premise), dari laptop pengembang sampai rumah sakit kelas A. Selain server, halaman ini juga membahas jaringan, listrik, cadangan, dan perangkat klien.

Angka adalah titik awal

Angka di bawah adalah titik awal, bukan jaminan. Kebutuhan sebenarnya bergantung pada jumlah kunjungan, jumlah pengguna bersamaan, modul yang aktif, lampiran/gambar, dan integrasi. Ukur ulang pemakaian CPU, RAM, disk, dan waktu respons setelah beberapa minggu berjalan, lalu sesuaikan.

Dasar perhitungan

Satu instalasi lengkap OpenSIMRS terdiri dari layanan backend Node.js, frontend, PostgreSQL, MongoDB, Redis, dan (pada deploy server) gateway nginx. Berkas deploy/server/docker-compose.server.yml memberi batas memori untuk setiap komponen:

Komponen	Batas memori di docker-compose.server.yml
Layanan backend inti	±384 MB per layanan
Layanan integrasi/penunjang	±192 MB per layanan
Frontend (Vue, disajikan Node)	±768 MB
PostgreSQL 16	±1 GB
MongoDB 7	±512 MB
Redis 7	±128 MB
Gateway nginx	±64 MB

Jumlah batas memori seluruh tumpukan sekitar ±9 GB. Angka ini adalah plafon; pemakaian rata-rata biasanya lebih rendah, tetapi sisakan ruang untuk sistem operasi, cache disk database, proses build, dan cadangan. Pada faskes besar, PostgreSQL adalah komponen yang paling diuntungkan oleh tambahan RAM dan disk cepat.

Instalasi native (tanpa Docker) membutuhkan sumber daya yang setara: semua proses Node.js layanan, ditambah PostgreSQL, MongoDB, Redis, dan nginx.

Kebutuhan RAM minimum

Instalasi lengkap menjalankan seluruh layanan backend, frontend, PostgreSQL, MongoDB, dan Redis sekaligus, jadi ikuti angka di tabel berikut. VPS kecil (mis. RAM 2 GB) tidak cukup untuk instalasi lengkap. Bila RAM terbatas, jalankan hanya layanan inti dengan npm run dev:core (auth, datamaster, admisi, dan frontend).

Spesifikasi per segmen

Segmen	Topologi	CPU	RAM	Penyimpanan
Laptop pengembang	1 laptop	4 core	16 GB (minimal 8 GB bila hanya menjalankan npm run dev:core)	SSD, ruang kosong 30 GB
Dokter praktik mandiri	1 server atau mini PC	4 core	8–16 GB	SSD 256 GB
Klinik pratama / klinik utama	1 server	4–8 core	16–32 GB	SSD 500 GB, RAID1
RS kelas D / C	1 server aplikasi; disarankan server database terpisah	8–16 core	32–64 GB	SSD/NVMe 1 TB, RAID1 atau RAID10
RS kelas B / A	Minimal 2 server aplikasi + 1–2 server database (replika) + load balancer	16–32 core per server	64–128 GB per server	NVMe RAID10 2 TB+

Puskesmas umumnya setara klinik pratama; sesuaikan dengan jumlah kunjungan dan program yang aktif.

Catatan per segmen

• Praktik mandiri: cukup menjalankan deploy/server/deploy.sh di satu mesin. Pastikan ada cadangan di luar mesin tersebut.
• Klinik: RAID1 melindungi dari kerusakan satu disk, tetapi bukan pengganti cadangan.
• RS kelas D/C: pisahkan PostgreSQL dan MongoDB ke server database agar beban aplikasi tidak mengganggu database. Arahkan DB_HOST dan MONGO_DB_HOST ke server tersebut.
• RS kelas B/A: jalankan beberapa instans layanan di belakang load balancer, replika database untuk ketersediaan, dan pemantauan (CPU, RAM, disk, waktu respons).

Multi-server belum ada skripnya

Konfigurasi multi-server untuk RS kelas B/A belum disediakan skripnya. Rencanakan bersama tim infrastruktur faskes.

Kebutuhan pendukung

Jaringan

• LAN gigabit antara server dan ruang pelayanan.
• Internet stabil untuk SATUSEHAT dan BPJS (PCare/VClaim). Keduanya hanya menerima koneksi dari IP Indonesia. Sediakan jalur cadangan bila memungkinkan.
• Port database (5432, 27017, 6379) tidak dibuka ke luar server.

Listrik

• UPS untuk server dan perangkat jaringan, cukup untuk mematikan server dengan aman atau bertahan sampai genset menyala.

Cadangan 3-2-1

• 3 salinan data, di 2 media berbeda, 1 di luar lokasi (offsite) dan terenkripsi.
• Cadangan harian PostgreSQL dan MongoDB dilakukan bersamaan. Uji pemulihan secara berkala.

Cara membuat cadangan ada di Pembaruan & Cadangan.

Perangkat lunak server

• Sistem operasi: Ubuntu Server LTS atau Debian stabil.
• Docker Engine + Docker Compose v2 (cara Docker), atau PostgreSQL 16, MongoDB 7, Redis 7, dan Node.js 22 (cara native). Lihat Instalasi dan Deployment.

Estimasi pertumbuhan penyimpanan

Perkirakan dengan rumus kasar:

pertumbuhan per tahun ≈ kunjungan per hari × hari layanan per tahun × ukuran data per kunjungan
                       + lampiran (hasil scan, gambar radiologi, dokumen)

• Data terstruktur + isi RME per kunjungan umumnya puluhan sampai ratusan KB. Ukur sendiri dari pertumbuhan database setelah satu bulan berjalan.
• Lampiran dan gambar radiologi jauh lebih besar (MB per berkas) dan biasanya mendominasi. Bila memakai PACS/DICOM, simpan citra di penyimpanan terpisah.
• Tambahkan ruang untuk cadangan lokal, log, dan image Docker. Build image membutuhkan ±10–15 GB ruang kosong.

Contoh: 100 kunjungan/hari × 300 hari × 200 KB ≈ 6 GB/tahun untuk data terstruktur, belum termasuk lampiran.

Perangkat klien

Perangkat	Kegunaan
Komputer/laptop dengan browser modern (Chrome, Edge, Firefox versi terbaru)	Mengakses aplikasi
Printer biasa	Dokumen, resume, kuitansi
Printer label/thermal	Label spesimen, gelang, dan struk
Layar antrian (TV + mini PC/stick dengan browser)	Layar panggilan antrian; anjungan pasien mandiri bila dipakai
Pembaca barcode	Label spesimen dan obat

Langkah berikutnya

• Instalasi: memasang OpenSIMRS.
• Deployment: memasang di server faskes.
• Pembaruan & Cadangan: menjaga data tetap aman.
• Kebijakan Keamanan: praktik keamanan saat deploy.